DOS LIBROS, UNA SOLA PREGUNTA: ¿QUÉ HAY DENTRO DE LA IA? Una foto, una frase, una canción.

Para ti están llenas de significado; para una máquina, son solo secuencias de números. Pero, ¿cómo logra convertir esos números en una respuesta útil?

Esta serie de Simon Calder responde a esa pregunta sin esconderse en fórmulas inaccesibles. El primer volumen, Las Matemáticas Detrás de la Inteligencia Artificial, es el punto de partida ideal.

Con un enfoque visual y geométrico, explica cómo se representa una imagen, un audio o un texto en vectores, cómo las matrices transforman la información y cómo el cálculo y la probabilidad permiten que un modelo aprenda y decida. No necesitas ser matemático; solo curiosidad.

A lo largo de 24 capítulos en ocho partes, cada concepto llega con una metáfora visual y una aplicación directa en redes neuronales, sistemas de recomendación y modelos de lenguaje. Está pensado para desarrolladores, científicos de datos y estudiantes que programan pero quieren leer papers sin sentirse perdidos.

El segundo volumen, Las Matemáticas de los Transformers y los LLMs, sube la apuesta. Aquí ya no hay metáforas: hay tensores, atención multi-cabeza, logits, softmax, leyes de escalado, inferencia autorregresiva y caché KV.

Un recorrido técnico,...