Muchos sistemas de recomendación fracasan estrepitosamente en producción. El problema no suele estar en el algoritmo, sino en la arquitectura de datos que lo soporta: cómo se capturan las interacciones, cómo se generan candidatos en milisegundos y cómo se equ...

¿Por qué tantos sistemas de recomendación prometedores fracasan al llegar a producción? La respuesta no está en los algoritmos más sofisticados, sino en las decisiones de ingeniería que conectan los datos con los objetivos de negocio. Este libro aborda precis...

Un modelo de recomendación con una precisión impecable en el laboratorio puede convertirse en un desastre en producción: latencia impredecible, características inconsistentes entre entrenamiento e inferencia, y una incapacidad total para escalar a millones de...