Arquitetura Cloud-Native: Projetando, Implantando e Operando Sistemas em Escala

Arquitetura Cloud-Native: Projetando, Implantando e Operando Sistemas em Escala

Author: Ryan Mercer

Description: Cena: uma sexta-feira, 23h, o failover não acontece. A fatura da nuvem dobrou sem explicação. E alguém pergunta, em tom de desafio, por que o sistema é tão complicado. Se essa cena soa familiar, este livro é o mapa para sair dela. Arquitetura Cloud-Native não é um catálogo de serviços, mas uma disciplina de decisões. Este livro ensina a avaliar, projetar e defender escolhas com uma lente clara de trade-offs, indo do problema real ao mecanismo interno, às operações e ao custo. Nada de bala de prata: você aprende a ler os requisitos e a equilibrar controle, esforço e risco. Escrito para engenheiros, SREs e tech leads que já implementam serviços na nuvem, mas sentem falta de profundidade, este livro transforma decisões de arquitetura em uma prática verificável. Cada capítulo abre com um incidente de produção — um apagão de região, uma fila que estourou, um timeout mal configurado — e fecha com uma pergunta operacional, conectando teoria e operação o tempo todo. • Projete sistemas com uma visão lúcida de custo, latência e consistência, baseada em cenários reais de produção. • Domine padrões de resiliência, de zonas a multirregião, e saiba quando a redundância é necessária ou apenas cara. • Compare VMs, contêineres, Kubernetes e serverless com critérios objetivos, para escolher a ferramenta certa para o problema certo. O livro percorre toda a jornada da nuvem: da infraestrutura física, como regiões e zonas de disponibilidade, até as camadas de rede, computação e armazenamento. Depois, explora as plataformas modernas, de contêineres a orquestração com Kubernetes e computação serverless. Você também vai mergulhar em dados, mensageria e streaming, e entender como escalar e manter a resiliência com elasticidade, alta disponibilidade e recuperação de desastres. Automação, observabilidade e custos são tratados como pilares, não como anexos. Com uma linguagem direta e densa, o livro evita o tom de manual e adota o de uma revisão de arquitetura entre pares. Você não vai encontrar listas de comandos, mas sim o raciocínio que leva a escolhas sólidas. Diferente de guias passo a passo de provedores, este livro adota uma abordagem neutra: você entenderá os princípios que sobrevivem a qualquer plataforma, e como evitar o vendor lock-in sem abrir mão da otimização nativa. Se a sua função é garantir que o sistema aguente, que a fatura não exploda e que as escolhas técnicas tenham fundamento, este é o guia que faltava na sua estante.

AI summary: Arquitetura Cloud-Native, de Ryan Mercer, é um guia técnico que aborda o projeto, a implantação e a operação de sistemas em escala na nuvem. A obra se destaca por apresentar decisões de arquitetura baseadas em trade-offs, utilizando incidentes reais de produção como ponto de partida. O público-alvo são engenheiros de software, SREs, tech leads e arquitetos de nuvem que buscam fundamentação neutra em relação a provedores.

Ideal para

Engenheiros de software, SREs, tech leads e arquitetos de nuvem que buscam fundamentar decisões de arquitetura em trade-offs e cenários reais.

Perfil do leitor

Um profissional de plataforma sênior que já trabalha com serviços em nuvem, mas precisa de um aprofundamento conceitual e prático para tomar decisões defensáveis diante de stakeholders, considerando custo, latência e resiliência.

Intenção de busca

Quem procura compreender como projetar, implantar e operar sistemas em escala na nuvem, com uma visão crítica e baseada em trade-offs, em vez de passo a passo de um provedor específico.

Ângulo único

Em vez de focar em comandos ou serviços de um provedor específico, o livro adota uma abordagem neutra e baseada em trade-offs, usando incidentes reais para ensinar o processo de decisão em arquitetura cloud-native.

Tipo de conteúdo

livro técnico de arquitetura cloud-native

Resumo rápido

• O livro ensina a avaliar, projetar e defender decisões de arquitetura em nuvem com uma lente de trade-offs de custo, latência e resiliência.
• Cada capítulo abre com um cenário real de produção e fecha com uma pergunta operacional, conectando teoria e prática.
• A obra cobre desde fundamentos como regiões, zonas de disponibilidade e redes até plataformas como Kubernetes e serverless, além de dados, resiliência e automação.
• É destinado a engenheiros, SREs, tech leads e arquitetos, com uma abordagem neutra entre provedores, focada em princípios.
• Diferente de guias passo a passo, este livro prioriza o raciocínio por trás das escolhas, incluindo custos e operação.

Key topics: Arquitetura cloud-native, Trade-offs em nuvem, Regiões e zonas de disponibilidade, Redes em nuvem, Contêineres e Kubernetes, Computação serverless, Bancos de dados gerenciados, Escalabilidade e elasticidade, Resiliência e alta disponibilidade, Automação e observabilidade, Custos e FinOps

Entities: Kubernetes, Serverless, Infraestrutura como Código, SLOs, FinOps, Zero Trust, VPC, CDN, RTO/RPO, Observabilidade, Elasticidade, Vendor Lock-in

Necessidades atendidas

• Reduzir a complexidade das decisões de arquitetura oferecendo um processo baseado em requisitos e trade-offs.
• Evitar custos inesperados com uma análise detalhada dos drivers de custo e práticas FinOps.
• Aumentar a resiliência de sistemas com padrões de alta disponibilidade, multizona e recuperação de desastres.
• Selecionar entre VMs, contêineres, Kubernetes e serverless com critérios objetivos.
• Mitigar riscos de vendor lock-in através de fronteiras estáveis e abstrações adequadas.
• Fundamentar decisões técnicas para stakeholders com argumentos baseados em dados.

Leia se

• Engenheiros de software que desejam aprofundar conhecimentos em arquitetura de nuvem e decisões de projeto.
• SREs e profissionais de operações que precisam entender os mecanismos por trás de falhas e recuperação.
• Tech leads que devem escolher entre diferentes plataformas e serviços gerenciados.
• Arquitetos de nuvem que buscam uma visão neutra e abrangente, independente de provedor.
• Equipes em migração para cloud-native que querem evitar overengineering e dívidas técnicas.

Pode não servir se

• Iniciantes completos em computação em nuvem, sem experiência com conceitos básicos como máquinas virtuais ou redes.
• Leitores que procuram um manual específico de AWS, Google Cloud ou Azure com comandos e configurações passo a passo.
• Profissionais que buscam apenas receitas prontas sem necessidade de entender trade-offs ou raciocínio arquitetural.

Sumário

1. Introdução (introduction)
2. Fundamentos da Arquitetura em Nuvem (part)
3. Compreendendo a Arquitetura em Nuvem (chapter)
4. Dos Data Centers à Nuvem (section)
5. Modelos de Computação em Nuvem (section)
6. Elasticidade e Infraestrutura Sob Demanda (section)
7. Serviços Gerenciados e Responsabilidade Compartilhada (section)
8. Trade-offs da Arquitetura em Nuvem (section)
9. Infraestrutura Global em Nuvem (chapter)
10. Regiões e Zonas de Disponibilidade (section)
11. Localizações de Borda e Pontos de Presença (section)
12. Domínios de Falha (section)
13. Latência, Localidade e Residência de Dados (section)
14. Projetando entre Zonas e Regiões (section)
15. Redes em Nuvem (chapter)
16. Redes Virtuais e Sub-redes (section)
17. Roteamento e Gateways (section)
18. Conectividade Pública e Privada (section)
19. DNS e Balanceamento de Carga (section)
20. Projetando Limites de Rede Seguros (section)
21. Modelos de Computação e Tempo de Execução (chapter)
22. Máquinas Virtuais e Virtualização (section)
23. Contêineres (section)
24. Computação Serverless (section)
25. Computação Persistente e Efêmera (section)
26. Escolhendo o Modelo de Computação Adequado (section)
27. Plataformas de Aplicações Cloud-Native (part)
28. Arquitetura de Contêineres (chapter)
29. Imagens e Contêineres (section)
30. Isolamento e Gerenciamento de Recursos (section)
31. Redes de Contêineres (section)
32. Armazenamento e Registradores de Contêineres (section)
33. Projetando Aplicações em Contêineres (section)
34. Orquestração de Contêineres e Kubernetes (chapter)
35. Por que a Orquestração é Necessária (section)
36. Agendamento e Estado Desejado (section)
37. Arquitetura do Kubernetes (section)
38. Cargas de Trabalho, Serviços e Descoberta de Serviços (section)
39. Autorrecuperação e Escalabilidade (section)
40. Kubernetes em Produção (chapter)
41. Recursos e Autoescalabilidade (section)
42. Ingress e Gerenciamento de Tráfego (section)
43. Configuração, Segredos e Armazenamento (section)
44. Operando e Escalonando Clusters (section)
45. Quando o Kubernetes é a Escolha Errada (section)
46. Computação Serverless e Orientada a Eventos (chapter)
47. Arquitetura Serverless (section)
48. Funções e Fontes de Eventos (section)
49. APIs e Workflows Serverless (section)
50. Estado, Escalabilidade e Restrições de Execução (section)
51. Trade-offs do Serverless (section)
52. Dados e Serviços Gerenciados (part)
53. Arquitetura de Armazenamento em Nuvem (chapter)
54. Armazenamento em Bloco, Arquivo e Objeto (section)
55. Durabilidade e Disponibilidade (section)
56. Replicação e Proteção de Dados (section)
57. Camadas de Armazenamento e Gerenciamento de Ciclo de Vida (section)
58. Escolhendo o Modelo de Armazenamento Adequado (section)
59. Bancos de Dados Gerenciados (chapter)
60. Serviços Relacionais e NoSQL (section)
61. Replicação e Alta Disponibilidade (section)
62. Escalabilidade e Particionamento (section)
63. Bancos de Dados Serverless e Distribuídos (section)
64. Bancos de Dados Gerenciados vs. Auto-hospedados (section)
65. Cache, Mensageria e Streaming (chapter)
66. Cache Distribuído (section)
67. Filas de Mensagens (section)
68. Publicar/Assinar (Pub/Sub) (section)
69. Streaming de Eventos (section)
70. Escolhendo o Modelo de Comunicação Adequado (section)
71. Serviços Gerenciados e Integração de Serviços (chapter)
72. O Modelo de Serviço Gerenciado (section)
73. Construir vs. Comprar vs. Gerenciado (section)
74. Integração Baseada em API e Eventos (section)
75. Portabilidade e Aprisionamento Tecnológico (Vendor Lock-in) (section)
76. Escolhendo a Abstração Adequada (section)
77. Escalabilidade e Resiliência (part)
78. Elasticidade e Gerenciamento de Tráfego (chapter)
79. Escalabilidade vs. Elasticidade (section)
80. Escalonamento Horizontal e Vertical (section)

Perguntas frequentes